持续不断的红海危机加剧了全球的担忧,即在全球各地央行通过加息来应对物价上涨的斗争之后,如果此次危机持续很长时间,那么通胀水平可能会再次上升。 由于担心也门胡塞武装可能继续对红海航运发动袭击,大多数船只被迫改走非洲南端的好望角航线,作为其前往曼德海峡和红海的替代路线。 胡塞武装通过导弹和无人机等武器,袭击以色列公司拥有或运营的红海货船或者往返以色列的货船,以示“对加沙地带的声援”——自2023年10月7日以来,加沙就处于以色列发动的毁灭性战争之下,而且以色列的这场战争得到了美国的支持。 自胡塞武装在今年1月9日直接袭击一艘美国船只以来,红海的紧张局势进入了显著升级的阶段,随后,美国对胡塞武装的一些据点实施了打击。 通过曼德海峡进口的海运成本上涨了170%。而由于胡塞武装袭击与以色列及美国存在关联的船只,部分航运公司被迫暂停了途经该海峡的所有航运活动。
全球最大的航运公司MSC在一份新闻声明中提醒客户,从今年2月12日开始,前往美国的部分集装箱运输将进一步涨价。 而航运公司Honor Lane则在另一份声明中表示,预计红海局势将持续长达6个月的时间,甚至可能持续一年。 “如果这样的情况持续下去,我们预计高昂的运费和设备的短缺将会持续至2024年第三季度”,媒体援引富国银行负责全球应收账款和贸易融资的执行副总裁史蒂芬·施瓦茨的话报道称,欧洲受到红海局势的影响最大,而价格上涨的影响已经开始显现在大宗商品的价格上。 他还补充称,集装箱延误、运力减少和运输时间延长,“都是影响全球航运成本的因素,随着红海局势的持续紧张,这些因素还将开始对美国的公司产生影响。”
欧洲统计局预计,红海危机将导致2024年第一季度和第二季度通胀率上升半个百分点。 在欧洲,红海危机正在给欧元区经济复苏的希望制造压力,即利率在今年是否有可能从当前4%的历史峰值有所下降。 为了抑制通货膨胀,欧洲央行从2022年7月开始连续10次加息,虽然分析人士预计欧洲央行将在2024年6次降息,但是红海的紧张局势可能会推迟降息的措施。 而在美国,去年12月的通胀率再次从前一个月的3.1%上升至3.4%——红海紧张局势由此可见一斑。 美联储担心,红海危机将从今年1月开始对通胀产生额外影响,这就意味着在2024年上半年末之前降息的希望有所下降。 根据美联储公布的数据,目前美国的利率为5.5%,是自2001年以来的最高水平。
在中东地区,许多经济体的通胀预期仍不明朗,特别是因为胡塞武装组织并不会袭击所有通过该水道的船只。 然而,在处理紧张局势和预测对货物供应的影响方面,约旦的举措可能为大多数石油进口国家树立了榜样。 鉴于红海水域的事态发展,约旦首相比谢尔·哈苏奈在今年1月15日指示该王国各部门及相关当局采取相应的措施和程序,以应对通胀对当地市场的潜在影响。 哈苏奈在一份声明中表示,“我们已指示为所有基本物资提供充足的库存,并维持这些基本物资的价格直至斋月结束(今年3月至4月之间),而无论我们可能需要为此承担多少相关费用。” 他还指示收紧市场监管工具,并且“采取预防措施以确保我们继续维持小麦、大麦和所有基本物资的安全战略库存。”
2023年12月8日,欧盟就《人工智能法案》(以下简称“AI法案”)达成协议,该法成为全球首部针对AI进行全面监管的法案。该法的草案已于2021年4月发布。2023年ChatGPT引爆全球AI产业,随之引发的AI安全焦虑加速了立法进程。欧洲议会于2023年6月14日通过谈判草案,12月确立监管框架,后续可能对细节调整。欧盟称,AI法案会像 GDPR 一样,在世界舞台上推广欧洲的技术监管方式,为其他司法管辖区的AI监管制定全球标准。
法案适用于所有进入欧盟市场的商用AI系统,豁免免费开源的模型提供者。不适用于私人、军事和安全的AI。
法案的亮点在风险分级治理思路,它将风险分为4个等级:
低风险:当前欧盟使用的多数AI提供者自愿选择适用可信AI的要求,并遵守自愿行为准则。
高风险:可能负面影响民众安全或人权的AI,包括用于水电气网路等重要基础设施;教育/培训/就业;征信/保险/社保等公私服务;执法/边防/司法/选举等政治和内务;用于紧急呼叫的评估和分类;用于生物特征识别、分类和情感识别。本级别AI面市前,需进行安全评估,证明符合可信AI的强制性要求。
不可接受风险:侵犯基本人权,违反欧盟基本价值观的AI,将严格禁止。这包括:社交评分;潜意识操控人员;执法者远程识别民众;个人预测性警务;职场和教育中的的情感识别;无针对性地从网络和监控搜索面部识别图像,建立/扩大数据库。
特定风险:如聊天机器人和Deepfakes数据,需明确标识;训练总算力>10^25 FLOPs的通用AI模型被认为具有系统性风险,需严格评估、测试、报告并和欧盟AI办公室合作起草行为准则。
点评
一、与中、美AI治理的对比
2023年6月,国务院将人工智能法草案列入立法工作计划,提请全国人大审议。7月,网信办等7部门联合发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,提出了坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,聚焦生成式人工智能生成内容合规、数据来源合规、算法合规、个人信息保护、知识产权等核心风险进行针对性管控。
美国在AI技术上处于全球领先地位,将AI视为决定未来国家竞争力的战略性关键技术,并通过一系列政策保持美国在AI领域的领先地位。其通过垄断高性能AI芯片的供应,以出口管制和贸易制裁为抓手限制竞争对手AI技术发展,典型代表如1007规则。相较于欧盟《AI法案》的全面综合性专项立法监管,美国更强调创新驱动、市场主导、自由竞争,让现有法律和组织权限适应AI发展,在治理方式上则是更多依靠行业巨头自律承诺。并且即便后续出台法律规制AI发展,美国也更偏向行业领域垂直立法。在业界影响力很大的谷歌前CEO、国家AI安全委员会主席埃里克·施密特更大声疾呼,不能制定过于严厉的AI监管法规,以免拖累和中国的AI竞争。
欧盟AI法案与中美现行监管规则的最大区别是其横向监管模式,其将所有的AI系统都纳入监管范围,同时在其“不可接受风险”中,鲜明呈现了和中国在AI相关意识形态上的差异。而中国现行的监管规则聚焦在了生成式AI这一特殊风险类型。美国则总体呈现出“总统定基调,各部抓分管”的监管政策态势,除此以外,欧美中在对AI技术的态度倾向、治理目标、方法路径也有区别,这些区别一定程度上对于欧盟AI法案能否像GDPR一样再次引领全球立法效仿提出了质疑。
二、对跨国AI企业在欧业务影响
通过对欧盟AI法案监管框架和内容的分析,该法案对跨国AI企业主要影响包括:
严格的违规制裁:对于不遵守AI法案的公司,可能会面临高达3500万欧元或等同于全球收入7%的罚款(二选一)。这对于谷歌和微软等大型科技公司而言,其罚款可能高达数十亿欧元。
非欧盟AI企业业务叫停风险:在AI法案还没有任何重要进展前,意大利就基于个人数据保护原因下令禁用ChatGPT,并引发德国、西班牙、法国等成员国纷纷取经准备跟进。可以预见,在有了专门立法、新设监管机构后,非欧盟AI企业将面临更大的业务中断风险。
新增合规成本:为避免前述业务中断风险,企业需要投入资源分析、研究并落地新的合规要求,非欧盟AI企业在立法过程中参与度、影响立法的可能性低于欧盟AI企业,法案生效后和后续的变动都将带来全新的合规挑战和成本投入。
影响非欧盟AI企业研发、运营及市场布局:该法案将对非欧盟AI的研发、产品和服务设计带来直接影响,并可能会从合规层面影响非欧盟AI企业的市场格局、业务模式、运营方式及在欧发展前景。
三、对欧盟自身AI产业创新的影响
对于严格监管限制AI创新与发展的担忧一直存在——欧盟内部成员国对AI法案评价就不一致。2023年11月以来,法、德、意等至少五个成员国就曾提出不应对基础模型施加任何监管要求,以期对本国正处于发展之中的AI企业(如法国 Mistral ,德国 Aleph Alpha)予以保护。法国总统马克龙公开批评该法限制了创新,而西班牙则高度支持——西班牙数字化和AI国务秘书Carme Artigas评价其为一项历史性成就,认为欧盟已经设法保持了一个极其微妙的平衡:在充分尊重公民基本权利的同时,推动整个欧洲的AI创新和更新。且西班牙首个响应欧盟AI法案开启沙盒监管立法。企业层面,空客、西门子在内的数十家欧洲大型企业曾采取集体行动,以“可能损害欧洲AI竞争力”、“不能应对潜在挑战”为由公开反对欧盟通过AI法案。
AI法案为平衡安全和创新,通过对AI上市前的科研、研发及原型设计予以豁免,并对免费和开源的模型提供者免除了大部分义务,在治理思路上以风险结果为导向、明确了引入监管沙盒,如企业遵循沙盒指导,将免于对违法行为的行政处罚,种种制度设计都体现了欧盟“AI监管不能以牺牲或放弃AI技术发展为代价”的立法共识,也将在欧盟自身AI产业创新和发展中发挥重要作用。
四、引领全球AI立法可能性
欧盟在当前的全球经济格局中有一种特殊的地位,尽管在某些关键产业领域可能落后,如半导体、锂电池、电动汽车及人工智能等,但其在制定和推动全球遵循的规章制度方面具有显著的影响力,典型代表如GDPR,几乎每一个国家的数据保护立法都可以看见GDPR的影子,且欧盟也雄心勃勃地想要再次复制GDPR成功经验,发挥欧盟在AI伦理和法律方面的领导力和影响力,引领全球AI立法。
欧盟AI法案的出台,也给其他国家和地区带来了挑战和压力,因为它意味着他们需要加快自己的人工智能立法进程,以提出自己的立场和理念,维护自身利益和主权。其引领全球AI立法的可能性是很高的,但本文认为其影响的深远程度将低于GDPR。
从引领的高度可能性来说,该法案目标是促进人工智能的创新和发展,同时保护人类的安全和尊严,这是一个符合全球共同利益和价值的愿景。在治理方式上,它为其他国家和地区提供了一个可参考和借鉴的模式,也为国际间的合作和协调创造了条件。并且AI有着共通性的安全风险,其治理共识也有一定的趋同性。
但影响深度将不及GDPR——以风险分级监管思路为例,AI法案的风险分级结果体现了欧盟的社会价值观、基本权利和原则,而其他国家可能有不同的风险定义、风险分类、评估和监管方法,因此AI法案的核心亮点可能会在其他国家的AI法律中呈现出迥异的分级结果,而分级结果又进一步决定了风险应对措施的分配的不同。除此以外,不同国家对于AI 技术的态度倾向、竞争定位也决定了特定国家将采取的监管力度,AI法案严格的监管未必会引领新一轮的AI立法“布鲁塞尔效应”。
AI的发展已到临界点,未来不仅为全球经济,也将为政治与社会层面带来剧烈的变动。全球主要区域都正在探索适应当下、前瞻未来的AI监管法案或规章,这些规章也将和AI技术的发展密切互动、彼此形塑,影响人类的未来。
1月23日消息,芬兰云托管服务提供商Tietoevry披露,旗下位于瑞典的一个数据中心在上周末“部分受到勒索软件攻击”,导致大量客户受影响,瑞典全国各地的商店纷纷关闭。 Tietoevry公司在周一发表声明称,攻击者使用了Akira勒索软件即服务工具。该事件仅限于影响“公司瑞典数据中心的一部分”,据信只影响了Tietoevry在瑞典的部分客户服务。
但是,受影响客户包括瑞典知名薪酬和人力资源公司Primula。该公司客户众多,涵盖了瑞典大部分大学和30多家政府机构。攻击事件导致这些组织的员工无法提交事假申请或报销申请。 Primula的客户表示,1月的工资在勒索软件攻击之前已经提交到银行,将在本周发放。但目前尚不清楚,2月份将采取什么补救措施。 Tietovry和Primula均未披露,攻击事件期间是否有任何敏感个人数据被窃。去年,英国薪酬公司Zellis发生了一次泄露事件,犯罪分子窃取了数百家公司数十万员工的个人数据。 Primula的客户包括瑞典国家服务中心(SSC),该中心负责管理近170家政府机构的行政服务,其中包括薪酬服务。SSC表示,“IT系统故障时,我们会启用备份程序。” 媒体询问瑞典负责反情报工作的安全服务机构Säkerhetspolisen,政府薪酬信息是否可能被犯罪分子曝光。该机构没有立即回应。 上周五夜间发现勒索软件攻击之后,Tietoevry“立即隔离了受影响平台”,公司其他部分未受影响。 该公司补充说,已通知受到直接影响的客户。 目前,报告因这次勒索软件攻击出现问题的瑞典企业包括:连锁电影院Filmstaden、零售商Rusta与Granngården等。由于此次事件,Granngården宣布自周一起关闭全国范围内的日用品店。
Tietoevry管理合伙人Venke Bordal表示,“我们对这次恶意攻击给我们客户和所有受影响者造成的问题深感抱歉。我们已经投入了所有必要的资源,全力解决问题。” Bordal表示,公司无法估计需要多长时间才能恢复系统,但强调“服务安全性和连续性对我们来说至关重要,我们将非常认真地对待这次攻击事件。” Tietoevry的内部员工和外部专家正在调查此事件,并已向警方报告。 根据Tietoevry官网的投资者关系页面,该公司去年有24320名员工,营收总额超过29亿欧元(31亿美元)。 该公司声明,“Tietoevry正在执行经过充分测试的方法,努力恢复基础设施和服务。工作正按照计划的顺序推进,确保以正确的方式处理客户数据。” “时间表也将视具体客户、相关解决方案和相关数据恢复需求进行调整。我们正与相关客户密切合作推动恢复工作。”
手把手教你如何在国内科学注册chatGPT
流程比较简单,主要分以下3步:
摩天轮动画的实现揭秘
恰好近期业务上开发了类似这样的摩天轮动画,我将其中的实现原理分享给大家。摩天轮动画主要分为 2 部分,一个是摩天轮上每个房间位置布局,另一个就是旋转动画了。
本系列为 Three.js journey 教程学习笔记。
我们上一节最后将汉堡模型导入到了 Three.js 的场景中了,但是颜色效果很奇怪。为了让它渲染的更真实,我们需要做一些额外的操作,接下来就一起看看吧~
本系列为 Three.js journey 教程学习笔记。
使用 Blender 设计和导出模型
有很多 3D 建模的软件,比如 Cinema 4D、Maya、3DS Max、Blender、ZBrush 等。本节课我们将学习 Blender 因为它是免费的,并且性能也还不错。
本节课学习完成后,你并不会成为 Blender 的专家,因为它需要更多完整的课程才能熟练。我们只是学习的软件的入门,以便能够应对更多地简单模型。熟悉一个模型的制作以及它是如何被导出并导入到 WebGL 中去的。
本系列为 Three.js journey 教程学习笔记。
导入模型
Three.js 提供了很多原始模型,但如果我们需要更复杂的模型,最好使用 3D 软件建模,然后导入到场景中。本节我们就来学学如何导入一个做好的 3D 模型。
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physics 物理引擎
在 WebGL 里使用物理引擎是非常棒的一种体验,人们会非常享受与这些物体产生物理效果,例如重力、弹性、加速度、摩擦力、碰撞等。有很多方式实现物理效果,并且取决于项目中想怎么使用。如果只是简单物理效果,可以使用数学(三角函数)和 Raycaster 来实现,但复杂效果,还是非常建议送一个物理引擎相关的库。
本系列为 Three.js journey 教程学习笔记。
Scroll based animation 基于页面滚动的动画
本节我们将学习基于页面滚动的动画。很好的将之前所学的内容做一个复习和运用。
我们会把 WebGL 部分固定到页面中,随着页面的滚动 WebGL 中也随之相应的产生动画效果。这种联动的效果会带来非常好的体验,并且也会让你的页面看起来很高级很有未来感。联动的效果主要是使用 camera 的角度变化来实现。并且最后会加入一些滚动到某个区域后的动画效果。